Microsoft Researcher sada koristi više AI modela istovremeno za naprednu analizu

Nadograđeni alat u Microsoft 365 Copilot-u kombinuje ChatGPT i Claude modele za kvalitetnije istraživačke rezultate

Microsoft je najavio poboljšanja svog Researcher alata unutar Microsoft 365 Copilot platforme krajem marta 2026. godine, uvodeći mogućnost istovremene upotrebe više AI modela za kompleksna istraživanja. Novi Critique feature omogućava kombinovanje odgovora iz OpenAI-jevog ChatGPT i Anthropicovog Claude modela, čime se generišu analize koje su preciznije i obuhvatnije. Iz kompanije navode da ova arhitektura pruža povratnu petlju koja rezultira boljim rezultatima kada je riječ o tačnosti, širini analize i prezentaciji, što predstavlja značajan korak naprijed za korisnike koji svakodnevno rade na zahtjevnijim istraživačkim zadacima.

Researcher se od standardnog Copilot-a razlikuje po tome što je namijenjen za višestepene i složenije upite, a s najnovijom nadogradnjom dodatno je unaprijeđen kvalitet odgovora. Microsoft ističe da je Researcher na Deep Research Accuracy, Completeness, and Objectivity benchmarku ostvario bolje rezultate u poređenju s najnovijim Perplexity Deep Research modelima. Kritički pristup uključuje generisanje odgovora putem GPT modela, nakon čega Claude model vrši dodatnu analizu i evaluaciju, slično procesima u akademskom i profesionalnom istraživanju.

Pored Critique funkcije, korisnicima je sada dostupan i Model Council, alternativna opcija koja prikazuje odgovore oba modela (ChatGPT i Claude) jedan pored drugog, uz izvještaj o podudarnostima i razlikama. Ove funkcionalnosti trenutno su dostupne korisnicima Frontier programa u okviru Microsoft 365 Copilot-a, koji služi kao rani pristup novim AI inovacijama kompanije.

Anthropic nezavisno razvija Claude modele koji već mogu koristiti više Claude agenata za složene upite, dok Microsoft kroz ovakve integracije nastoji dodatno unaprijediti korisničko iskustvo i preciznost istraživanja. Ove nadogradnje potvrđuju trend u industriji prema upotrebi višestrukih AI modela kako bi se korisnicima omogućio širi spektar analiza i sigurniji rezultati prilikom obrade složenih informacija.